瞄准前沿，探秘科学。当前，一幅竞逐人工智能未来赛道、奔涌“新质生产力”的生动图景正在东莞松山湖科学城徐徐展开。5月25日上午，由广东院士联合会、东莞市人民政府联合主办，以“大模型具身智能”为主题的2024松山湖科学会议在东莞拉开序幕，40多位院士专家齐聚东莞分享最新技术趋势和突破性进展，展示前沿科技成果、探讨产业高质量发展机遇，深度交流对接并为企业把脉问诊。
会议主席、中国科学院院士张钹，会议执行主席、中国工程院外籍院士张建伟，中国工程院院士李国杰、王树新，新西兰工程院院士陈小奇、英国皇家工程院院士郭毅可、戴建生，日本工程院外籍院士马书根、郭书祥等院士专家出席会议，东莞市委书记肖亚非出席会议并讲话，广东省科学技术协会党组书记、副主席成洪波，东莞市副市长黎军、陈庆松，广东院士联合会秘书长卢育辉等出席会议。
2024松山湖科学会议聚焦“大模型具身智能”领域，采用1场全体大会，以及多模态大模型、机器人具身智能、医疗机器人具身智能、具身多智能体、具身智能技术实现、具身智能安全与治理等多个专题学术讨论会的形式展开。
在为期两天的学术会议中，院士专家们将围绕跨区域、跨学科协同发展的机遇与挑战，面向基础研究前沿，面向国家和粤港澳大湾区战略需求，聚焦大模型时代下具身智能的现状、挑战与未来走向展开研讨，提出有代表性的发展建议，形成《2024松山湖科学会议共识》并对外发布，促进通用AI创新发展。
会上，肖亚非代表东莞市委、市政府向各位院士、专家、领导和嘉宾的到来表示热烈的欢迎，对长期以来支持东莞科学技术创新和产业高质量发展的社会各界的人说衷心的感谢。
他表示，2024松山湖科学会议的召开，不仅是科学界的一次盛会，更是东莞的一件大喜事。东莞作为一座以“科学技术创新+先进制造”为特色的城市，既有孕育人工智能技术发展的肥沃土壤，更是人工智能产业化应用的巨大蓝海，将在电子信息领域推动人工智能赋能新型工业化，在模型应用领域推动“大模型”+“工业小模型”在智能制造领域的应用。
同时，加强算力算法生态在松山湖和滨海湾集聚，设立“工业算法”联盟，加快开发一批“开箱即用”的智能算法应用，在中心城区附近规划建设人工智能小镇，探索建设城市级人工智能算力公共服务平台。希望我们大家多到东莞参与科技交流、开展科研活动、推动成果转化。东莞将全力当好大家的服务员和“合伙人”，在项目资金、产业基金、产业空间、人才引留等方面，为大家在莞创新创业提供最大的支持和最优的服务。
“去年年底，我来到松山湖参加人工智能场景应用大会，东莞、松山湖对科学、对产业落地的热情给我留下了深刻的印象。”张建伟表示，在具身智能产业爆发增长的新时代，东莞已开始布局卡位，通过发挥制造业门类众多，应用场景丰富的特点，创造出东莞具身智能的新特色，助推产业转型，构筑发展的新引擎。“人工智能下一个风口就是聚焦在真实世界，落地场景。东莞是人工智能场景落地很好的练兵场和实践基地。”
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。张建伟在介绍会议总览时表示，具身智能已成为AI的下一个浪潮。“具身智能旨在发展基于数据驱动的软硬件结合智能体，以不同形态的机器人在真实物理环境下执行任务为主要方式，来实现AI的进化，具备自感知、自认知、自决策、自执行、自学习等智能特征。”
张建伟介绍，本次科学会议，将聚焦多模态大模型、机器人具身智能、工业具身智能、医疗机器人具身智能、具身智能安全与治理五大领域，一同探讨科学前沿的理论及技术的突破性进展、交流交叉学科的发展新态势，形成会议共识。
张建伟表示，希望在座的各位专家、产业界代表能够在松山湖科学会议中畅所欲言，观点碰撞，思辨梳理，共同为大模型时代具身智能的发展，探索交流互鉴。
张钹在会上发表题为《大模型时代的具身智能》的特邀报告。张钹表示，第一代人工智能基于知识的推理模型，属于知识驱动，模拟人类思考、理性行为。第二代AI是数据驱动，针对特定领域，利用特定模型（算法和算力），完成特定任务。发展第三代人工智能，核心思想一定要建立人工智能的理论。
张钹提出第三代人工智能的发展路径，“知识驱动+数据驱动，利用知识、数据、算法和算力等4大要素，构建可解释与鲁棒（稳健）的AI理论与方法，发展安全、可控、可信、可靠和可扩展的AI技术，这是推动AI创新应用与产业化的必经之路。”
“中国要真正走向强国的道路，必须聚天下的英才而用之。”张钹表示，广东凭借其深厚的工业基础和开放包容的发展环境，在吸引和培育人才方面拥有得天独厚的条件。他特别指出，松山湖科学会议的成功举办，正是广东开放国际化战略的生动体现，吸引了来自世界各地的专家和人才共襄盛举。
中国工程院院士、中国科学院计算技术研究所研究员李国杰带来题为《关于具身智能的元思考》的特邀报告。李国杰指出，依据学者们的估计，未来5-10年机器人大模型将处于加速爆发期。波士顿咨询公司（BCG）预测，到2030年，智能机器人系统可能给全球经济带来约4-6万亿美元的年增长价值。“具身智能成为新的热点。”
李国杰分享，科技界和产业界对大模型的态度大致可分成“未来派（榔头派）”和“务实派（钉子派）”。“榔头派”是技术信仰派，信仰AGI、信仰 scale law，追求模型的通用性，认为大模型就是个“榔头”，什么钉子都可以敲。“钉子派”认为先要找到钉子，榔头才能起作用，更相信可以变现的商业场景。“学术界、企业界对具身智能的认识不统一不是坏事，具身智能还处在探索阶段，要鼓励技术途径的多样性。大模型是提高具身智能环境适应性和进化学习能力的可行途径之一，中国要争取在大模型技术上迎头赶上，有所突破。”
香港科技大学首席副校长、香港生成式人工智能研究中心主任、英国皇家工程院院士郭毅可带来题为《如果大模型是一个答案，那么什么是问题？》的特邀报告。“如果机器能够学会人类的语言，那么它就非常有可能学会人类的思维。因此，语言模型的发展对于人工智能的进步具有至关重要的意义，语言模型在AI发展中具有基础地位。”
郭毅可表示，未来的大模型将越来越像人，不仅具备人的思想，还将拥有人的思辨力和表达能力。大模型的发展过程与人的成长学习过程类似，要经历从常识接纳、价值观塑造到自我学习的过程。郭毅可指出，人性化的语言模型是大模型发展的必然趋势，应以大模型为基础形成产业生态，衍生出各种高水平垂直应用。
南科大机器人研究院院长、英国皇家工程院院士戴建生带来题为《智能结构进化机器人——“具身智能”的变身、变体与变胞》的特邀报告，围绕具身智能新时代、具身智能的需求、机器人结构学、“算法智能+机构智能=具身智能”、智能机构的艺术启迪、智能结构的生物进化机理、智能结构进化体的数学工具、多种变胞机构智能本体等八个方面做演讲，并通过大屏幕展示最新型变胞机器人的神奇。“变胞机器人开创具身智能的‘环境适应身体’的特点，能够准确的通过环境自主改变结构，变化形态、调整模态、实时进化。”
戴建生表示：“变胞机器人在灾后救援、污染防治、水源保护、火灾隐患巡查等方面具有独特作用，例如在水源保护方面，很多狭窄的地方人进不去，传统机器也进不去，而变胞机器人能变形缩小钻进去，到达地点后再变形展开，进行各种操作。”
据了解，松山湖科学会议旨在为科学家搭建前沿科学学术交流平台，促进学科交叉与融合，同时凸显粤港澳大湾区特色，营造粤港澳大湾区科学氛围，推动科技与产业结合发展，助力粤港澳大湾区国际科学技术创新中心和大湾区综合性国家科学中心建设。
“松山湖科学会议坚持聚焦重大科学问题，由该领域的权威专家定题定人发起交流讨论，努力做到为科学服务，为科学家服务，为科学城服务。”广东院士联合会（粤港澳院士专家创新创业联盟）秘书长卢育辉表示。
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